要想运营好腾讯广告，首先要了解腾讯流量最大的广告形式—信息流广告，在我们熟悉和了解腾讯广告之前，我们必须对腾讯信息流中最常规的竞价广告的基础原理有清楚的认识。
好多企业主之前主推的都是竞价广告，对于竞价广告的计费方式是了然于胸，但是对于腾讯信息流广告的计费却一头雾水，智能出价计费方式是什么，他是按什么出价的？什么是“O”。这些广告语第一次听说，下面这篇文章带大家详细了解腾讯广告信息流的出价原理。
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排名机制之出价
随着腾讯发展的日益成熟，腾讯信息流拥有信息流媒体里最复杂的出价类别，首先我们要知道它们的含义。
1.CPM：千次展示成本，按展示付费。
2.OCPM：目标转化成本，按展示付费。
3.CPC：按照点击来付费，每一次点击都需要扣费。
4.OCPC：设置目标转化成本出价，按转化量来计费。
5.CPV：有效播放成本，播放达到10s开始计费。
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普通的出价体系
腾讯信息流这么多的出价方式是怎么衍生出来的呢？在互联网刚刚开始的前期，CPC、CPM、CPA是最常见的一种出价方式，当时正是搜索引擎的天下，所以网民一般都是通过搜索引擎来进行广告搜索，不像现在多种平台可以满足网民的搜索需求，当网民搜索时点击进入网站，通过这个网站来实现网民的需求，当某一个网站网民流量积累到一定级别后，就可以找一些其他小网站来进行广告联盟。
企业要想打互联网广告，只能到这些行业大咖级别的媒体上，因为流量集中，投放可短期见效且成本可控，但随着互联网的发展，网民的行为习惯渐渐地去中心化，媒体的负面信息不断涌现，使得媒体不再是一家独大，传统报价凸显出不同的营销问题。
CPC、CPM出价是媒体认为广告被点击，被看见就算有效果，这种出价模式简单粗暴，不仅能为媒体带来更多的收益，也让推广要有效果的压力由媒体转移到企业主身上。因为对于多数企业来说，获取客户的有效信息才算是有推广效果，而不是只有点击和展现。到2010年以后，在同一媒体上购买广告的商家越来越多，从而造成推广成本持续增加，这也使得小公司的推广举步维艰。
CPA出价的存在是因为CPC、CPM都不能完全满足企业主对效果转化的需求，这种方式很实用，按转化量付费，一般按订单、注册来计费，而不限广告投放量。CPA的计价方式对于媒体而言有一定的风险，因为不同行业的转化难度不同，这要求媒体的技术手段能监控好营销成本，所以，初期做CPA的媒体都局限在游戏、软件等行业。
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智能出价体系
智能出价体系，其实是在我们广告投放当中，系统通过学习的转化模型，来选定转化目标，通过第一阶段学习的模型来自动调整出价，相当于省去了人工操作步骤，直接通过学习的模型来自动控制调整账户。
智能出价模式对于我们平常广告账户的数据积累要求很高。智能出价系统基于用户行为等大量数据的长期积累，并且通过和广告主共建的深度转化数据，帮助广告在获取到稳定流量的时候，降低账户的人工成本和推广成本，更加智能化，使广告投放变得简单。
要想做到智能出价，所有广告账户都需要从两个阶段开始：第一个阶段是让广告账户不断积累账户数据，我们要制定一个转化的目标，然后从最基本的CPC开始，不断积累数据，让智能出价不断学习，最终通过数据形成学习模型。
我们看下面案例，假设公司定义转化行为是用户下载该公司的APP。首先选择不同人群做常规出价的广告推广，在投放中点击过广告的用户会具有不同的行为特点。如用户D是对美容感兴趣的人，点击过广告的用户才有机会实现转化，经系统收集一定的转化量后，从中分析高转化流量（用户A、C、D）的行为特点建立数据模型。
第二阶段是智能投放阶段，数据模型会在广告主给出的目标转化出价基础上，基于多个维度的数据，根据账户预估的转化率进行智能化的自动调整账户出价，进而优化广告排序。
简单来说就是，数据模型诊断出某类行为的用户转化率高，账户自动提高出价，使得广告主更加有优势抢到用户的流量。相反，如果账户的转化率非常低，那么就会自动调低出价，减少展现和消费。
还是之前的案例，在建立数据模型后，系统会为每类客户预估转化率数值，高转化流量预估的转化率都比较高，平台通过提高出价可以获得更优排名，获得更多转化的可能。最后实时统计不同行为特点的用户的实际转化能力，持续优化数据模型，例如，用户A、D是真正的高转化流量，后期可通过优化数据模型获得更好的推广效果。
我们想要让广告账户直接进入第二阶段投放，必须在第一阶段积累大量的转化数据，形成一个学习模型。像腾讯、百度这种大型广告平台，积累了大量的行业转化数据，所以我们可以直接让广告账户进入第二阶段，省去前面的学习步骤。
其实OCPC、OCPM算是CPC、CPM、CPA的升级版，CPC按照点击付费，CPM按照展示付费，而CPA则按照转化量付费，即需要达到某种转化才行，但这些出价的设置和效果优化都必须通过人工参与。
一个实际案例，客户是做汽车车展的，在前期腾讯信息流投放时，客户觉得OCPM投放不太放心，因为是系统自动来进行调整控制成本，所以安排一个单独优化师来进行管理账户，管理一个月后，发现素材、创意、落地页都没问题，但是成本居高不下，客户这才开始考虑把CPM变成OCPM来进行投放。
首先把目标成本出价设置在150元左右，OCPM是按照设置的目标成本出价来进行扩量，如果超出成本，腾讯会赔付，通过从CPM到OCPM一个月的测试，客户成本得到了有效控制。
智能出价其实是在我们平常出价的基础上，通过大量的数据积累，系统学习，形成一个学习模型，通过这个学习模型以及我们设置的目标转化成本出价，来进行自动的设置和调整账户，相当于省去了人工优化的步骤，所以智能投放出价比平常出价更加精准可控，未来腾讯信息流的趋势必然是智能出价的天下。
以上就是我今天所讲解的内容，希望对大家了解腾讯信息流广告计费以及智能出价方式能有所帮助。更多请咨询深圳市星河互动网络科技有限公司
Q4：各行业我都投过，建商品广告时，哪些选项会直接影响人群的推荐，以及权重的影响深度?
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Q5：定向升级后，如何通过一方数据，更精准地触达目标人群?
A：广告主可以通过【腾讯广告知数】-【数据建模)能力，选择一方人群或转化行为作为正负样本，结合腾讯广告特征及贴合您营销诉求的算法模型，训练定制的目标受众模型;同时，您还可以结合广告大盘活跃人群进行建模预测，预测的结果可应用于投放环节的定向或排除环节。另外，结合知数的【出价策略】板块，您也可以将建模结果应用到智能出价环节，助力拿量。